Категории информационных систем

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей Количество траниц: и анализ данных на основе транзакционных систем. Подготовка данных для анализа и хранилища данных. Этапы развития многомерного анализа данных. Классификация -систем по способам хранения детальных и консолидированных данных. Проблемы исследования технологии -анализа, ориентированной на малый и средний иизнес. Классификация аналитических -систем по степени интеграции компонентных технологии. Основные требования к интегрированным -системам и выбор инструментальной среды для построения интегрированных аналитических систем. Метод интеграции компонентных технологий на основе универсальных фреймовых структур.

Системы бизнес-интеллекта ( -системы)

Автоматизированное рабочее место менеджера как средство реализации ИТ Пользователь может использовать как отдельные ИТ, так и их совокупность, объединенную в корпоративные информационные системы управления КИСУ. Комплекс обеспечивающих и функциональных информационных технологий, поддерживающих выполнение целей управленческого работника - лица, принимающего решение ЛПР , реализуется на основе автоматизированных рабочих мест АРМ. С появлением персональных компьютеров стало возможным установить их непосредственно на рабочее место менеджера и оснастить новыми инструментальными средствами, ориентированными на пользователя-непрограммиста, Персональный компьютер, оснащенный совокупностью профессионально ориентированных функциональных и обеспечивающих информационных технологий и размещенный на рабочем месте, стали называть автоматизированным рабочим местом, назначение которого — информационная поддержка принимаемых решений.

АРМ менеджера является некоторой частью КИСУ, обособленной в соответствии со структурой управления объектом и существующей системой распределения целевых усилий. Оно и оформляется в виде самостоятельного программно-аппаратного комплекса, АРМ менеджера содержит в себе функциональную ИТ полностью или частично.

Общая характеристика информационно-аналитических систем на базе Классификация OLAP-систем, достоинства и недостатки систем на базе OLAP-технологий, их значение и применение. (другие названия: OLAP- система, Система бизнес-аналитики, Business Intelligence). 1.

запросы к базам данных чаще всего бывают сложными и требуют много времени. Прямой доступ к -базе существенно снижает общую производительность оперативной системы. Разнообразные учетные системы неоднородны по типу используемых синтаксических соглашений и концептуальных допущений единицы измерений, онтологии, наименование, кодирование и т. Данные в учетных системах часто"зашумленные", неполные и несогласованные.

Как правило, нет единой модели данных масштаба предприятия. Кроме того, при проектировании баз учетной системы могут использоваться разные модели данных иерархическая, реляционная, объектно-ориентированная, плоские файлы,"фирменные" модели.

Раздел"Основы информатики и вычислительной техники" Тема 1. Понятие информации экономической информации , ее систематизация, свойства и подходы к измерению. Структурные единицы экономической информации. Понятие информационного обеспечения ЭИС, его состав и структура. Внемашинное и внутримашинное информационное обеспечение.

В качестве основных характеристик этих систем можно отметить следующие: для OLAP генератор SQL-выражений, позволяющий применять многопроходные на основе сравнительных характеристик OLTP- и OLAP-систем (табл. Страхование. Набор применений СППР в страховом бизнесе можно.

Типичная ситуация, характерная для практически любой достаточно крупной организации, - наличие множества систем автоматизации для решения разных задач, разрозненное хранение данных и, как следствие, - отсутствие единого взгляда на управленческую информацию. С одной стороны, в информационных системах предприятия имеется вся информация, необходимая для анализа. Но, с другой стороны, анализировать информацию, хранящуюся в различных трансакционных системах, базах данных и электронных таблицах, становится невозможно.

Основная причина - различия в форматах данных и разрозненность их хранения. Для того чтобы превратить такие данные в полезную информацию, аналитик должен не только понимать, в каких источниках эти данные находятся, но и знать их структуру и форматы. Кроме того, надо быть готовым к ситуациям, когда одни и те же данные дублируются в разных системах или когда между данными из разных источников имеются логические несоответствия. Ситуация еще более усложняется по мере появления новых систем и модулей, а следовательно - и новых данных.

Также следует учитывать, что получение данных из трансакционных систем сопровождается повышенной нагрузкой на эти системы, а это может существенно мешать оперативной работе. Еще одна проблема аналитической обработки информации связана с человеческим фактором. Во многих компаниях задача получения необходимого отчета автоматизируется силами двух специалистов - технического специалиста, обеспечивающего необходимые запросы к базам данных, и экономиста, пытающегося свести эти данные в единый аналитический отчет, необходимый руководству.

Как показывает практика, подобная модель взаимодействия пользователя отчета руководителя и самих данных не только требует существенных затрат времени, но и часто приводит к эффекту"испорченного телефона".

в финансовом управлении

Сет Граймс Для обозначения анализа данных употребляют самые разные наименования. Последние дисциплины способствуют превращению данных в информацию, пригодную для принятия решений, но понятие намного шире их всех вместе взятых. Возможно, с практической точки зрения разница между и может показаться незначительной, но терминология и инструментальные средства этих решений действительно отличаются.

Понимание этих различий поможет выбрать наиболее подходящие методы и средства для решения конкретных аналитических вычислительных задач.

системы бизнес-анализа и их общая характеристика. 9. применения. Варианты реализации OLAP-технологии и их сравнительная характеристика.

Категории в разрезах, которых будут анализироваться показатели: Как правило это несколько периодов: Категорий может быть несколько, они отличаются для каждого вида бизнеса: Сорт, Модель, Вид упаковки и пр. Иногда применяется название товара или услуги , иногда его код, или артикул. В тех случаях когда ассортимент очень велик, анализ по всем видам товаров может не проводиться, а обобщаться по категориям. Филиал, Магазин, Дилер, Менеджер по продажам. В некоторых случаях, например в розничной торговле, покупатель обезличен и измерение отсутствует, в других случаях информация о покупателе есть, и она важна для продаж.

Это измерение содержит название фирмы-покупателя или множество группировок и характеристик клиентов: Отрасль, Группа предприятий, Владелец и так далее. Благодаря -системе будут доступны следующие стандартные методы анализа: Анализ структуры продаж для выявления важнейших составляющих в интересующем разрезе. Выявление тенденций, сезонных колебаний. Сравнение объемов продаж разных товаров во времени для выявления необходимого ассортимента -"корзины".

Лавров В.В. Хранилища данных и - файл 1.

Ключевую роль в управлении компанией играет информация. Как правило, даже небольшие компании используют несколько информационных систем для автоматизации различных сфер деятельности. Получение аналитической отчётности в информационных системах, основанных на традиционных базах данных сопряжено с рядом ограничений: К преимуществам -систем можно отнести следующее:

Это системы корпоративного класса, которые применяются, чтобы привести Хочу оговориться, что описание архитектуры отражает мой личный OLTP системами и OLAP системой или корпоративным хранилищем. ETL, заключается в потребностях бизнеса в получении достоверной.

Тем не менее тот факт, что эта тема вновь поднимается, надеюсь, будет одобрен большинством читателей, т. Данные в хранилище попадают из оперативных систем -систем , которые предназначены для автоматизации бизнес-процессов. Кроме того, хранилище может пополняться за счет внешних источников, например статистических отчетов. Но даже если на предприятии все данные хранятся на центральном сервере БД что бывает крайне редко , аналитик почти наверняка не разберется в их сложных, подчас запутанных структурах.

Есть и еще одна причина, оправдывающая появление отдельного хранилища — сложные аналитические запросы к оперативной информации тормозят текущую работу компании, надолго блокируя таблицы и захватывая ресурсы сервера. На мой взгляд, под хранилищем можно понимать не обязательно гигантское скопление данных — главное, чтобы оно было удобно для анализа.

Вообще говоря, для маленьких хранилищ предназначается отдельный термин — киоски данных , но в нашей российской практике его не часто услышишь. — удобный инструмент анализа Централизация и удобное структурирование — это далеко не все, что нужно аналитику. Ему ведь еще требуется инструмент для просмотра, визуализации информации. Традиционные отчеты, даже построенные на основе единого хранилища, лишены одного — гибкости. Конечно, можно вызвать программиста если он захочет придти , и он если не занят сделает новый отчет достаточно быстро — скажем, в течение часа пишу и сам не верю — так быстро в жизни не бывает; давайте дадим ему часа три.

Получается, что аналитик может проверить за день не более двух идей. А ему если он хороший аналитик таких идей может приходить в голову по нескольку в час.

Совместное использование учетных систем и технологии

Город Магазин. В соответствии с уровнями иерархии вычисляются агрегатные значения, например, объем продаж для уровень или для штата уровень . В одном измерении можно реализовать более одной иерархии, например, для времени: Иерархии могут быть сбалансированными , как, например, иерархия, представленная на рис.

и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining .. «Применение систем мобильных агентов в бизнесе». ПК « Сравнительная характеристика методов анализа данных».

— рабочее место аналитика. Он предназначен для визуального проектирования логики принятия решений. Все действия настраиваются при помощи всего 4-х мастеров: позволяет аналитику автоматизировать рутинные операции по обработке данных, сосредоточиться на интеллектуальной работе и формализация правил принятия решений.

— рабочее место конечного пользователя. Программа позволяет получить результирующие отчеты без необходимости погружения в сложную логику обработки: исключает возможность модификации данных, пользователю доступны только функции настройки отображения результатов, экспорта в офисные приложения и печати. Оно позволяет пользователю, не имеющему специальных знаний, оперировать привычными бизнес-терминами: сформирует необходимый запрос и извлечет из базы данных интересующую информацию.

Использование единого хранилища позволяет обеспечить удобный доступ, высокую скорость обработки, непротиворечивость информации и централизованное хранение. Высокая производительность достигается за счет механизмов кэширования, управления очередями, балансировки нагрузки, параллельной обработки. позволяет интегрировать продвинутую аналитику в сторонние приложения и управлять процессом расчетов.

Использование прогнозной аналитики для проактивного управления ресурсами и производством

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что сделать, чтобы очистить свой ум от него навсегда. Кликни тут чтобы прочитать!